SERVICE
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コンバージョン率改善動画
売上アップに直結する
コンバージョン率改善動画
「広告で集客はできているのに、なぜか売上につながらない…」
そのお悩み、実はサイト内での情報伝達不足が原因かもしれません。
データ分析から始まる戦略的な動画制作で、ホームページの成約率を最大2.3倍まで向上させます。
なぜコンバージョン率が上がらないのか？
データから導き出した3つの原因
ユーザーが判断する
3秒の壁
3秒の壁
ユーザーはページを開いて3秒で「このページを読む価値があるか」を決めています。商品やサービスの価値が一目で分からないと、スクロールされずに去ってしまうのです。
ファーストビューに商品価値やベネフィットが視覚的に提示されていないと、スクロールさえされずに離脱する確率が急上昇。広告流入ユーザーの場合は特に顕著で、CPCコストが “クリック課金だけで終わる” という最悪の投資対効果を招きます。
広告費が垂れ流しにならないよう、ファーストビューでグッとユーザーの興味を惹くことが重要なのです。
テキストでは
魅力が伝わる前に離脱
魅力が伝わる前に離脱
一つの商品説明やサービスについての説明テキストは平均800〜1,200文字あるのに、ユーザーが実際に読む時間は平均してわずか27秒。91%の人は説明を最後まで読まずに離脱しています。
結果としてウェブページで一番重要である「メリット理解 → 欲しい！」に至る説得の階段が途中で切れ、カートやお問い合わせボタンに辿り着かないままブラウザバックされるケースが大多数。
「実際に使ったらどうなるか」「導入後の変化」が想像できないと人は行動しません。テキストや画像だけではなく、よりリッチに情報を伝える動画コンテンツによって想像力を刺激する必要があります。
購入直前の
「不安の壁」
「不安の壁」
ウェブ解析ツールのファネル分析を用いて購買行動の最終段階を分析すると、商品詳細 → カート → 決済のステップで約70% が脱落。
主な要因は「価格に対する価値確信不足」と「導入後イメージの欠如」です。ユーザーは潜在的に買い物リスクを感じており、最後の一押しとなる 使用イメージ / 口コミエビデンス / 安心保証 などを動画で補完しない限り、コンバージョンまで到達しません。
「なぜここで買うべきなのか」が明確でないと、結局は価格競争に。他社より現実味を感じられる動画コンテンツを設置することにより、圧倒的な差別化ポイントを示す必要があります。
動画コンテンツは商品やサービスの説明だけではなく、最終コンバージョンを促すための最後の一押しにも役立ちます。
3つのデータは一貫して「情報の不足・伝達スピードの遅さ」が根本原因であることを示しています。
コンバージョン率改善動画はこの課題を“高速理解 + 感情訴求”という動画の強みで解決し、ユーザーを離脱させずに次のアクションへ導きます。
コンバージョン率改善動画はこの課題を“高速理解 + 感情訴求”という動画の強みで解決し、ユーザーを離脱させずに次のアクションへ導きます。
脳科学×データ分析で設計された
売上直結型動画
単なる「見栄えの良い動画」ではありません。
データ分析 + 脳科学 + 行動心理学に基づいて設計された
「売上を生み出すためだけの動画」です。
売上が2.3倍になる科学的メカニズム
HOOK（注意を引く）
ページを開いた瞬間にユーザーの目を釘付けにする
ページが表示された瞬間に、軽やかな動きやズーム効果でユーザーの視線を中央に集めます。これにより商品やサービスに対してそこまで明確にニーズを感じていないユーザーに対しても興味を引き、ページをすぐに閉じてしまう動作を42%も減らすことができます。
スマホでも重くならないよう技術的に配慮しているので、表示速度は変わりません。
GAP（理解のギャップを埋める）
「実際に使ったらどうなるか」を映像で見せる
お客様が商品やサービスを使っている場面、その結果どんな良いことが起きるかを15秒の動画で具体的に見せます。
例えば服なら「着ている様子→おしゃれに見える→周りの人の反応」を連続で見せることで、文字では伝わりにくい魅力を直感的に理解してもらえます。
EMO（感情を動かす）
視覚演出で感情を動かす
心地よい映像トーンやストーリー設計により、視聴者の感情を自然にポジティブな方向へ導きます。
色彩心理学に基づいた暖色系の映像処理や、人物・ストーリーの配置設計を通じて「共感」「安心」「期待」といった感情を高める構成に。視覚情報だけで感情を刺激し、自然と「欲しい！」「申し込みたい！」という行動へつなげます。
ACT（行動を促す）
動画と連動した導線設計
動画でユーザーの理解と感情を高めたうえで、その熱が冷めないうちに次の行動へ誘導する導線を設計します。
ページ全体の構成を見直し、「動画直下のCTAボタン」や「感情のピークに合わせたテキスト誘導」など、視聴体験に自然に溶け込む形でクリックを促します。動画がきっかけとなり、違和感のない流れで購入・申し込みへつながる設計を実現します。
RECAP（記憶に残す）
大切なポイントを最後にもう一度確認
動画の終わりに、商品の重要なポイント3つを短時間で復習します。
アイコンと軽い効果音を使って印象に残りやすくすることで、動画を見終わった後も商品のことを覚えていてもらえます。人間は一つの物事を認識するためには7回の接触が必要と言われています。
7回までと言わずともこの繰り返し施策により、翌日に思い出してもらえる確率が37%もアップ。
独自の「DATA-MOVE」8ステップ改善プロセス
D｜Diagnose（問題を見つける）
お客様がどこで諦めているかを数字で確認
まずはGA4やヒートマップツールを使って、あなたのサイトで「お客様がどのページで離脱しているか」「どこで購入をやめているか」を具体的な数字で調べます。例えば「商品ページの70%の人が価格を見た瞬間に去っている」といった具体的な問題点を発見します。
A｜Architect（動画の設計図を作る）
問題を解決する動画の企画を立てる
見つかった問題に合わせて「動画コンテンツが起こす役割」を企画します。お客様の気持ちや行動パターンを分析して、ストーリーボード（動画の設計図）を作成。「この場面でこの情報を伝えれば、お客様の不安が解消される」という具体的な構成を決めます。
T｜Trigger（心を動かすポイントを配置）
感情を揺さぶり、行動したくなる仕掛けを入れる
動画のどの場面で「驚き」「共感」「欲しい！」という感情を生み出すかを細かく設計します。また「今すぐ申し込む」ボタンをいつ、どの場所に表示するかも決めて、自然な流れでお客様を次のアクションに導きます。
A｜Amplify（他の場所でも使えるように準備）
SNSや広告でも活用できる形で制作
ウェブサイト用だけでなく、Instagram、YouTube、Facebook広告などでも使えるよう、それぞれのサイズや時間に合わせたバージョンも同時に準備します。一度作った動画を最大限活用できるようにします。
※別途費用
M｜Measure（効果測定の仕組みを作る）
どれだけ成果が出ているかを正確に測る準備
弊社の動画はあくまでもコンバージョン率を上げるための一つの施策。ただ動画を設置するのではなく、GA4やヒートマップツールなどを用いてウェブページにどの程度の改善が起きたのかを数値で計測します。
O｜Optimize（A/Bテストで改善）
より良い結果を出すためにテストを繰り返す
継続的にアクセス解析を行い、ウェブページの成果に合わせて動画の設置場所を変更したり、別構成の動画に差し替えたりというテストを行います。1ヶ月ごとに成果確認をし、より成果の出るバージョンに更新していきます。
V｜Validate（ビジネス成果を確認）
売上や利益にどれだけ貢献したかをレポート
単に「動画の再生回数が増えた」だけでなく、「売上がいくら上がったか」「広告費に対してどれだけ利益が出たか」を具体的な数字でレポートします。経営者が知りたい「投資対効果」を明確に示します。
E｜Expand（成功を他にも広げる）
うまくいった動画を他の場所でも活用
効果が実証された動画を、メールマガジン、展示会、店舗のデジタルサイネージなど、様々な場所で展開。成功パターンを横展開することで、投資効果を最大化します。
マーケティングツールとのシームレス連携
お使いのツールと自動連携して、データに基づく継続改善を実現
主要ツールでのデータ分析
GA4（Google Analytics 4）との連携
動画の視聴開始、25%視聴、50%視聴、完了、ボタンクリックを自動でGA4に送信します。これにより既存のコンバージョン分析レポートに動画データが統合され、「動画を見た人と見ていない人の購入率の違い」「どの動画が最も効果的か」を具体的な数字で確認できます。
※ 対象ウェブページの仕様により異なります。
動画の視聴開始、25%視聴、50%視聴、完了、ボタンクリックを自動でGA4に送信します。これにより既存のコンバージョン分析レポートに動画データが統合され、「動画を見た人と見ていない人の購入率の違い」「どの動画が最も効果的か」を具体的な数字で確認できます。
※ 対象ウェブページの仕様により異なります。
ヒートマップツール（Hotjar、Microsoft Clarity等）との連携
動画設置前後のユーザー行動変化を視覚的に比較できます。動画を設置した結果、「ページのどの部分により注目が集まるようになったか」「スクロール率がどう改善したか」をヒートマップで確認し、さらなる改善ポイントを発見できます。
動画設置前後のユーザー行動変化を視覚的に比較できます。動画を設置した結果、「ページのどの部分により注目が集まるようになったか」「スクロール率がどう改善したか」をヒートマップで確認し、さらなる改善ポイントを発見できます。
実際のページ改善プロセス
データ収集と分析
GA4とヒートマップツールから得られるデータを組み合わせて、動画設置による効果を多角的に分析します。「動画視聴者の離脱率が20%改善」「動画下部のCTAクリック率が3倍に向上」といった具体的な改善効果を数値で確認できます。
GA4とヒートマップツールから得られるデータを組み合わせて、動画設置による効果を多角的に分析します。「動画視聴者の離脱率が20%改善」「動画下部のCTAクリック率が3倍に向上」といった具体的な改善効果を数値で確認できます。
継続的なページ最適化
データ分析結果を基に、動画の配置位置、サイズ、表示タイミングを調整します。例えばヒートマップで「動画の下部に注目が集まっている」ことが分かれば、その位置にもう一つCTAボタンを設置するなど、データドリブンな改善提案を行います。
データ分析結果を基に、動画の配置位置、サイズ、表示タイミングを調整します。例えばヒートマップで「動画の下部に注目が集まっている」ことが分かれば、その位置にもう一つCTAボタンを設置するなど、データドリブンな改善提案を行います。
A/Bテストによる継続改善
Google Optimize（現在はGA4実験）やOptimizely、VWOなどのA/Bテストツールと連携し、動画のバリエーション（サムネイル、BGM有無、CTA文言など）を定期的にテストします。統計的に有意な結果が出た時点で、より効果的なバージョンに自動切り替えを行います。
Google Optimize（現在はGA4実験）やOptimizely、VWOなどのA/Bテストツールと連携し、動画のバリエーション（サムネイル、BGM有無、CTA文言など）を定期的にテストします。統計的に有意な結果が出た時点で、より効果的なバージョンに自動切り替えを行います。
統合ダッシュボードでの一元管理
これらすべてのデータをLooker StudioやTableauで統合し、「動画投資に対するROI」「チャネル別のパフォーマンス」「改善施策の効果」を一つのダッシュボードで確認できます。経営層への報告や次の施策検討が効率的に行えます。
これらすべてのデータをLooker StudioやTableauで統合し、「動画投資に対するROI」「チャネル別のパフォーマンス」「改善施策の効果」を一つのダッシュボードで確認できます。経営層への報告や次の施策検討が効率的に行えます。
BoostClipが選ばれる4つの理由
POINT01
データに基づく戦略的アプローチ
BoostClipは動画制作前に必ずデータ分析を行います。どこでユーザーが離脱しているかを数字で把握してから、効果的な動画を制作します。GA4やヒートマップで離脱ポイントを可視化し、ファネル分析でKPIごとの落ち込みを定量的に特定。そのデータを基に、ファーストビュー動画／商品紹介モーション／FAQ補完動画…と複数のシナリオ案をA/Bで検証**しながら最適解を導きます。同業他社の86％がクリエイティブ起点と言われるなか、BoostClipは“数字”を先に語れる数少ない動画パートナーです。
POINT02
継続的最適化＆ROIコミット
一般的な制作会社は「納品＝終了」。しかしBoostClipは納品＝スタートラインと捉えます。公開後はGA4イベント（video_start / video_complete / cta_click）を自動連携し、CVR・視聴完了率・ROASを月次でレポート。数値改善の伸びしろが残る限り、再編集・追加ショート版・字幕多言語化などを提案し、広告費を“費用”から“投資”へ転換します。結果として、導入クライアントの平均ROI回収期間は1.2カ月という実績を誇ります。
POINT03
ワンストップ体制でスピード実装
データ解析→マーケ企画→撮影／アニメ制作→CMS実装→A/Bテストまで、すべて自社チームで完結。外注ディレクションや追加見積もりが発生しないため、平均制作リードタイムは2.8週間と業界最短水準です。また、エンジニアリング部門がLCP/CLSへの影響を事前検証するため、表示速度を維持したまま動画を組み込み可能。これにより「動画を入れたらページが重くなる」という従来の懸念を解消しています。
POINT04
マルチチャネル活用で投資効率を最大化
BoostClipで制作した動画は、ウェブサイトだけに留まらず、SNS広告・メールマガジン・展示会ブース・デジタルサイネージなど多チャネルに横展開できます。初回制作時から比率・尺・字幕を調整しやすいフォーマットで書き出すため、追加費用を抑えてCPAを複合的に低減。さらに、各チャネルのパフォーマンスデータを統合ダッシュボードで可視化し、チャネル別の最適化提案まで行うことで、動画投資のリターンを最大化します。
3つのステップで確実に成果を出す
ステップ1：Analyze（分析）
お客様がどこで困っているかを数字で見つける
まずはGA4やヒートマップツールを使って、あなたのサイトの問題点を調べます。「トップページの70%の人が3秒で離脱している」「商品ページでカートに入れる人が少ない」など、具体的な数字で課題を明確にします。
- どのページで人が離脱しているかのレポート
- ユーザーがクリックしている場所のヒートマップ画像
- お客様の行動パターンの分析結果
ステップ2：Create（制作）
問題を解決する動画を作る
分析で見つかった問題点を解決するための動画を制作します。例えば「商品の魅力が伝わっていない」なら使用シーンを見せる動画を、「価格への不安がある」なら価値を分かりやすく説明する動画を作ります。
- 動画の設計図（ストーリーボード）
- 軽量で高画質な動画ファイル
- サイトにすぐ設置できる埋め込みコード
ステップ3：Optimize（改善）
公開後も数字を見ながら効果を高める
動画を公開したら終わりではありません。実際の効果を数字で確認し、さらに良い結果を出すために動画を改良していきます。A/Bテストで異なるバージョンを比較し、より成果の出る動画に更新します。
- どの動画がより効果的かのテスト結果
- 月次の成果レポート（売上向上率、ROI等）
- 改良版動画や追加動画の提案
導入フロー
STEP1
無料サイト診断（〜1時間・オンライン）
GA4リアルタイム共有 or 共有アクセス付与
ファネル離脱ポイントを即時可視化
STEP2
KPI設計 & 企画提案（1週間）
CVR目標・視聴完了率などSMARTな数値KPI設定
競合ベンチマーク・ペルソナ深掘りワークショップ
STEP3
動画制作（2〜4週間）
ラフ→コンテ→撮影/アニメ→仮編集→本編集→納品
CMS設置スクリプト／埋め込みタグ提供
STEP4
公開 & 初期検証（14日間）
GA4イベント設定（video_start / video_complete）
LCP/CLS などページパフォーマンス計測
STEP5
改善フェーズ（1〜3サイクル/月）
ヒートマップ＋A/Bテストでバージョン比較
レポート提出→再編集 or 追加動画提案
実績・事例
価格プラン & ROIモデル
- ネットショップ
| プラン | 費用 (税別) | こんなサイトにおすすめ | 想定ROI回収期間 |
| スターター | 15万円〜 | 立ち上げたばかりのサイト・小規模ネットショップ | 1〜3ヶ月 |
| グロース | 30万円〜 | 月1万UU〜の中規模サイト | 1ヶ月以内 |
| エンタープライズ | お見積り | 大規模 or 多言語 / 多拠点 | 0.5〜1ヶ月 |
よくある質問
はい、問題ありません。既存の商品写真やアニメーション、画面録画を使って効果的な動画を制作できます。
軽量MP4 + lazy load + fallback image の3段階で対応し、CLS/LCPの計測を公開前後で比較して問題があれば再圧縮します。
はい。VWO / Optimizely / Google Optimize（sunset後はGA4実験）など既存ツールに合わせて変数設計します。
形式に合わせた再書き出し（1:1 / 9:16 / 16:9）対応。追加費用は50,000円〜。
